建议优先评估
{rec}
POC 建议指标
{metrics}
生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
建议优先评估
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POC 建议指标
{metrics}
生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
建议优先评估
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POC 建议指标
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生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
建议优先评估
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POC 建议指标
{metrics}
生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
建议优先评估
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POC 建议指标
{metrics}
生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
建议优先评估
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POC 建议指标
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生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
建议优先评估
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POC 建议指标
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生产方案补充项
业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。
从场景到生产的共同路径
无论哪个行业,都建议用同一套决策闭环控制采购风险。
定义真实负载
样本、分辨率、上下文、并发、数据量与峰值。
建立实测基线
功能、精度、性能、稳定性和异常清单。
测算生产容量
卡数、CPU、存储、网络、冗余和扩容。
确认交付边界
区域、租期、运维、数据与合同条款。
行业算力常见问题
行业 AI 项目如何估算推理成本?
先按真实样本测出单卡可承载的业务量,再结合峰值并发、冗余、带宽、存储和租期测算。不同模型、分辨率、上下文与并发下成本差异很大,不宜只比较卡时单价。
工业视觉和视频分析为什么要测试全链路?
解码、预处理、推理和后处理可能分别消耗 CPU、NPU、内存与 I/O,仅看 NPU 峰值无法判断实际视频路数或检测节拍。
医疗与金融数据可以用于 POC 吗?
应先完成客户内部合规评估,并明确脱敏、访问、传输、保存与删除要求。POC 方案中需约定数据边界和双方责任。
既有 AI 算力又有 CPU 通算需求怎么办?
可将数据预处理、传统计算与 AI 推理拆分评估,组合 CPU HPC 和昇腾资源,避免所有任务都占用 NPU。