行业 AI 算力,
按真实业务负载验收。

工业、医疗、金融、视频、城市、科研与自动驾驶的瓶颈并不相同。用场景化指标选择昇腾与 CPU 通算资源,避免只比较峰值算力。

一个资源平台,
七类行业工作负载。

从单卡推理到8卡训练,从 CPU 数据加工到四地机房部署,可按项目阶段组合,而不是被迫购买同一种标准套餐。

金融知识库与智能风控

面向知识库问答、智能客服、文本分析与风控辅助,重点关注私有化、数据边界、检索链路、高峰并发和尾时延。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

医疗影像与科研计算

面向影像分析、文本与多模态研究,以及科学计算任务。AI 推理与 CPU 预处理可分开评估,敏感数据需先明确合规边界。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

工业视觉与缺陷检测

面向缺陷检测、视觉质检、设备分析与生产数据智能处理,按图像分辨率、检测节拍、算法数量和峰值并发选型。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

视频处理与内容审核

将视频解码、抽帧、预处理、模型推理、后处理与存储纳入同一测试链路,按真实视频路数评估端到端性能。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

智慧城市与多源事件分析

面向多区域、多算法和事件高峰,评估资源池化、任务调度、网络接入、区域部署与后续扩容。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

科研与高性能计算

面向科学计算、工程仿真、数据加工和 AI 研究,将 CPU 核心、内存、IB 网络与 NPU 算力组合评估。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

自动驾驶数据与算法验证

面向数据预处理、模型训练、推理回放与仿真辅助任务,分别评估 AI 算力、CPU 通算、存储与网络。

提交该场景验证需求
A

建议优先评估

{rec}

B

POC 建议指标

{metrics}

C

生产方案补充项

业务区域、峰值负载、数据边界、网络、存储、运维和租期。

从场景到生产的共同路径

无论哪个行业,都建议用同一套决策闭环控制采购风险。

WORKLOAD

定义真实负载

样本、分辨率、上下文、并发、数据量与峰值。

POC

建立实测基线

功能、精度、性能、稳定性和异常清单。

CAPACITY

测算生产容量

卡数、CPU、存储、网络、冗余和扩容。

DELIVERY

确认交付边界

区域、租期、运维、数据与合同条款。

行业算力常见问题

行业 AI 项目如何估算推理成本?

先按真实样本测出单卡可承载的业务量,再结合峰值并发、冗余、带宽、存储和租期测算。不同模型、分辨率、上下文与并发下成本差异很大,不宜只比较卡时单价。

工业视觉和视频分析为什么要测试全链路?

解码、预处理、推理和后处理可能分别消耗 CPU、NPU、内存与 I/O,仅看 NPU 峰值无法判断实际视频路数或检测节拍。

医疗与金融数据可以用于 POC 吗?

应先完成客户内部合规评估,并明确脱敏、访问、传输、保存与删除要求。POC 方案中需约定数据边界和双方责任。

既有 AI 算力又有 CPU 通算需求怎么办?

可将数据预处理、传统计算与 AI 推理拆分评估,组合 CPU HPC 和昇腾资源,避免所有任务都占用 NPU。

把需求说清楚,
报价才有意义。

请准备模型规模、框架与精度、卡数、租期、部署区域及数据合规要求。不确定配置也没关系,我们会先按业务目标协助选型。

商务沟通 · 同微信
13693103363
商务咨询 · 同微信
13521310298

建议先生成需求单,再复制到微信;紧急项目可直接电话联系。

产品配置

以上为配置单参考信息。数据盘、带宽、系统环境、资源可用期及交付条款请在询价时确认。

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